主要內容：

計算機基礎、軟件技術基礎

核心能力培養：

讓零基礎的學員學會使用計算機，為后續學習打下基礎，深入理解計算機工作原理，理解計算機程序運行原理。

主要內容：

Java基礎、數據結構、MySQL基礎、JavaWeb、高級java、linux基礎

核心能力培養：

掌握JAVA的開發環境搭建以及基礎知識等.能夠熟練編寫代碼。提升學員的計算機素養，掌握算法初步。掌握數據庫的基本應用。掌握web開發的相關內容，理解數據來源。理解分布式程序運行原理，為以后閱讀大數據框架打下基礎。學會使用linux操作系統，為部署大數據集群做準備。

主要內容：

Hadoop、Zookeeper、Hive、Hbase、Kafka、Scala、Spark、Flink、常用輔助工具和框架

核心能力培養：

掌握大數據集群部署，熟練編寫map-reduce程序。搭建高可用集群，理解分布式框架協調原理。初步掌握數據倉庫的概念，為后續企業級數倉做準備。掌握大數據數據庫Hbase的應用，科學的行鍵設計，熱點數據處理。掌握高可用高并發數據隊列、處理峰值問題。掌握優秀的數據處理語言Scala。掌握一棧式解決方案Spark，它是大數據的核心框架。掌握后起之秀的實時處理框架Flink。掌握常用工具和與大數據緊密相關的框架，提高工作效率，拓展框架功能。

主要內容：

python基礎、數學基礎、常用算法

核心能力培養：

掌握python基礎語法和機器學習相關的基礎框架。掌握常用計算器學習算法的原理，能夠根據數據特性選擇合適的模型，科學調參，訓練泛化能力強的模型。

主要內容：

跨國電商數據分析(以Spark為主)、跨國電商數據倉庫、AI互聯網電影推薦系統

核心能力培養：

掌握大數據框架搭建、數據采集、數據清洗、數據存儲、離線數據分析、實時數據分析、初步數據建模。建設企業級數據倉庫，并能分析數據，支持企業發展。應對數據分析和人工智能的常用場景，挖掘數據的潛在價值。